你的AI助理是什麼樣子？——是手機中的APP？是網頁裡的對話框？還是能說會動的人型機器人？

5月15日，未來智能在其舉辦的2024訊飛耳機新品發布會上給出的答案是“耳機”。會上，未來智能發布了多款硬件産品，包括iFLYBUDS Pro 2、iFLYBUDS 2兩款新一代訊飛會議耳機和viaim Kit 2，并推出全新升級的viaim AI會議助理。

會後，科大訊飛聯合創始人、未來智能董事長胡郁接受了澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者的專訪。

在曆時一個小時的訪談中，胡郁用“應用場景”、“用戶需求”、“心理對價”來建構未來智能的商業模式。面對記者提出對商業可持續性、AI可靠性的“質疑”，胡郁始終保持着一名企業家對商業邏輯的敏銳洞察，同時，他也展現出了作為一名科學家對世界本源的深邃反思。

胡郁透露，2021年，科大訊飛就是否繼續發展智能耳機業務，存在巨大争議。耳機團隊對于做好産品的理念和堅持得到了訊飛高層的理解和支持，于是團隊二次創業，創辦了科大訊飛品牌授權并投資的未來智能公司。

在胡郁的帶領下，成立不到兩年半的未來智能發展勢頭非常強勁。數據顯示，2022年iFLYBUDS Pro發布至今，訊飛會議耳機的月活躍用戶增長了 911%。用戶留存也提升至了76%，擁有2副及以上設備的用戶比例已經達到了44.1%。2023年9月，未來智能完成了數千萬元Pre-A輪融資，融資資金将主要用于AI創新産品研發和市場擴張。

訊飛會議耳機是未來智能的拳頭産品，之所以聚焦“辦公場景”，胡郁表示，一方面訊飛在辦公場景的軟硬件智能化已有積累，另一方面耳機也非常适宜在辦公會議實現下實現落地。當前訊飛耳機用戶數和viaim AI助理用戶數均在快速增長。

談及商業模式可持續性，胡郁表達了對摩爾定律的認可，他相信随着時間的發展，存儲、算力等成本将會持續降低，隻要用戶增速與成本降速的速率匹配，企業就能實現良性可持續發展。

對于大模型可靠性與安全性，胡郁認為，可以采取很多工程或設計的辦法來減少AI犯錯的風險。未來智能對viaim AI可能犯的錯誤進行了調整，将能犯錯的最大風險最小化。

以下為采訪實錄（在不改變原意基礎上略經編輯）：

澎湃新聞：未來智能成立于2021年12月26日，當時無線藍牙耳機市場已經進入了紅海博弈階段，為什麼還會選擇進入耳機這個賽道？

胡郁：其實科大訊飛的耳機業務始于2017年，那時候蘋果的AirPods也才剛剛發布，整個無線藍牙耳機市場還處于一片藍海。當時，科大訊飛與中國移動聯合推出了全球首款全語音人工智能翻譯耳機——莫比斯（Mobius），此後在2020年，我們又推出了新一代人工智能耳機iFLYBUDS。

然而令人遺憾的是，無論是Mobius還是iFLYBUDS，發布後的銷售成績都不是很理想。正如您所說，2021年整個無線藍牙耳機市場已經逐漸轉入紅海，而訊飛耳機在市場競争中的優勢尚未顯現。此時，科大訊飛就是否繼續發展智能耳機業務，存在巨大争議。

關于AI耳機産品，市場上一直存在很多質疑的聲音，特别是對于産品前景的擔憂：随着AI大模型技術演進，完全可以實現手機端部署，硬件設備自身的智能化是否還有必要性？

盡管如此，耳機團隊依然對做好耳機抱有希望，他們堅信，垂直領域才是有用的AI助理誕生的地方，而硬件入口是AI助理的加速器，AI耳機可以成為用戶最實用的AI助理。

我擔任過科大訊飛的輪值總裁、研究院創始院長和消費者事業群的創始總裁，耳機團隊的邏輯和想法我也是認同的，覺得應該給團隊一個機會，讓他們繼續往前探索訊飛生态的可能性。于是，在科大訊飛領導層的理解和支持下，耳機團隊獨立創業，創辦了科大訊飛品牌授權并投資的未來智能公司。

澎湃新聞：您覺得未來智能在市場競争中最核心的優勢和競争力在哪裡？

胡郁：我們的核心技術是基于訊飛星火大模型的，背靠科大訊飛，我們獲得了很多技術支持。

與此同時，未來智能的團隊這麼多年一路走來也有了很多積累，包括如何正确地、合适地應用核心技術，以及如何理解場景和客戶的需求。

如果一定要談未來智能的優勢，那就是我們能面向場景、滿足客戶需求，做好AI技術與硬件的綜合解決方案，這也是我們的競争力所在。

此外，未來智能也想創造一種新的性價比——“新質性價比”。在一個充分競争的市場中，當一個産品并沒有給目标客戶群體帶來足夠的情緒價值時，産品的售價跟成本呈線性關系。然而，當産品能夠給目标客戶群帶來情緒價值，就能讓用戶感覺花大代價購買也是值得的。這樣的産品，售價應當等于場景客戶需求滿足所創造的心理對價。

對于訊飛智能耳機和viaim AI助理，我并不認為這個産品應當所有人都用，如果一個客戶對耳機的需求就是聽音樂、打遊戲，我覺得他完全不是我們的目标客戶群體。而有些客戶能夠通過我們的産品實現需求滿足，能夠認可我們産品的價值，也能接受與心理對價等同的售價。無論是現在還是将來，我們的目标，我們的價值觀，就是要做這樣的東西。

澎湃新聞：未來智能所專注的領域是智能辦公，耳機産品也命名為“會議耳機”，為什麼會将耳機産品特别指向辦公和會議場景？

胡郁：辦公領域對軟件和硬件的智能化有切實需求，我們想在辦公軟硬件環境中，找到一個能夠落地的空隙、一個滿足客戶需求的場景。

在工作場景中，當人們要進入一個任務流過程中，時常是需要通過開會進行交流和讨論的，通過開會能夠得到一些觀點和決策。而在決策的執行中和執行後，也時常會有開會的需求。

訊飛耳機定位于“會議耳機”，可以讓用戶有分身去參加時間撞車的會議，會議中産生的信息也不會丢失，相當于給用戶配備了工作助理，降低工作強度，更好地實現時間管理。

澎湃新聞：去年未來智能發布了生成式AI會議工具viaim AI，本次發布會也推出了全新升級的viaim AI會議助理。您能否分享下當前viaim AI的用戶使用情況如何？

胡郁：用戶使用設備錄音、使用AI工具生成内容，産生的數據都是用戶自己的，後台隻能從用戶活躍度、從占用存儲量的增長上進行觀察，目前來看，這兩項的指标的漲勢都是非常顯著的。

至于如何用AI來挖掘數據的深層次價值，應該說大家都正在探索如何更有效地使用這些AI技術。具體到viaim AI的應用情況，盡管整體基數相對還不大，但可以說呈現了非常快速的增長勢頭。

澎湃新聞：基于不可解釋的“算法黑箱”底座，将生成式AI工具應用到工作場景，真的是可以被信賴的麼？是否需要擔心它的安全風險？有沒有可能将風險收斂到一個較小的區間？

胡郁：我們可以采取很多工程或設計的辦法來減少AI犯錯的風險。比如盡管深層次AI沒有可解釋性，但對于生成内容明顯錯誤的情況，我們可以用可解釋的方法把内容否定掉，從而減少AI可能帶來的風險。

在工作場景中，我們也對viaim AI可能犯的錯誤進行了調整，将能犯錯的最大風險最小化，讓其不會對人的生命和财産帶來巨大損失，這也是我們優化整個系統的其中一個重要的目标。

澎湃新聞：除了對于AI的不信任，也有一些用戶會擔心自身數據安全，擔心企業雲端存儲、雲端計算的安全可靠性。目前有比較好的安全方案這些用戶的顧慮麼？比如大模型能否本地化部署？

胡郁：最理想的解決方案是一種數學猜想，畢竟“智能”隻是一種方程，信息送入方程運算後得出結果的過程，一個是輸入，一個是輸出。如果用戶在輸入的時候，加一個隻有他自己知道的密碼，然後加密信息送入方程中，經過計算輸出的結果也是同樣被加密、可以用同樣的密碼或逆解密手段得出正确結果，這個就能實現完全的安全，密碼學中稱之為“同态加密”。

另一種解決方案，就是讓輸入和輸出處在用戶可以控制的範圍裡，也就是本地化。本地化部署需要防範兩點，一個是黑客竊取，另一個是硬件盜竊。這個解決方案比數學猜想的辦法要容易實現，代價就是需要本地化。

本地化部署，要看場景客戶需求滿足的心理對價，看客戶能否能夠承受。有些人根本不在乎安全，而有些人願意為安全付出很高的代價。

澎湃新聞：随着終端設備總量不斷增加，用戶數據量也在增長，對存儲和算力都提出了更高要求。您覺得當前以硬件利潤支撐軟件服務的商業模式是否是可持續的？是否會在成本、利潤等方面因量變産生質的變化？

胡郁：直到目前，摩爾定律依然還在發揮作用。（注：摩爾定律是指微處理器的性能每隔18個月提高一倍，或價格下降一半）

隻要你的産品不是爆炸式的被所有人接受，随着時間的發展，你所擔心的那些成本是在一直降低的，隻要你的用戶增速與成本降速的速率是匹配的，或者在一定範圍内，那麼對企業來說就是安全的。

與此同時也需要強調，承諾免費使用的存儲也是有總量限制的，本地沒有任何限制，但在雲端還是有一定限制的，如果超過了限制，用戶可以選擇清理掉一些雲端數據。

澎湃新聞：未來智能緻力于創造“具有情感和個性化，多模态混合交互，真正能解決用戶問題”的高品質産品，未來智能還将在産品側有哪些布局？未來智能的未來将要走向何方？

胡郁：我覺得AI是靈魂，硬件是身體。本次發布會上，我們除了發布耳機産品外還發布了viaim Kit 2，雖然看着不顯眼但它能夠滿足場景和客戶的需求。

讓我預測未來我們要做什麼，這個很難，就像一個行者，可能并不知道自己往哪裡去、以及最終會到哪裡去，但會知道有些地方永遠不能去、不會去。

同樣的道理，我們受到自然科學原理、受到人文社科的影響和制約，看到哪裡是不可去之地，比預測應該去哪裡要容易得多。就如同量子力學中的态疊加原理，粒子或系統的狀态可以同時處于多種可能性之中，它們以一種“概率雲”的方式分布。“概率雲”沒有覆蓋到的地方就是不可去之地，隻是不同人的量子疊加态分布不同。而随着時間、技術、甚至人的認知、文明發展程度變化，所有可能路徑組成的“概率雲”總是會坍縮成一個單一态，也就是一個确定的産品形态，這個形态就是階段性商業生态的終局。然後，重新開始下一輪循環。

當然，随着人對科學、規則理解的深入，很多此前不可去也可能發生變化，變得可去了，也未可知，這就是我的對将來的預測。